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加快推进人工智能赋能新型工业化
2025-11-12 09:05  浏览:0
  加快关键核心技术突破。人工智能领域要占领先机、赢得优势,必须厚植“根技术”,夯实算力、算法、数据等基础底座。强化算力供给,统筹用好现有支持渠道,加快突破高端芯片、高速互联等技术,推动构建智能芯片软硬协同发展生态。建设算力互联互通平台,强化算力协同调度。攻坚算法模型,加强语言、视觉、多模态等底层算法研究,突破类脑智能、世界模型等前沿技术。发展工业细分领域大模型,鼓励大小模型协同创新。打造大模型公共服务平台,提供高水平模型及配套工具服务。推动“模数共振”,引导人工智能模型与高质量数据集协同创新、深度融合,建立“数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障”一体化机制。

 

        深入实施“人工智能+制造”。制造业是立国之本、强国之基,是人工智能应用的主战场。完善政策体系,研究出台“人工智能+制造”专项行动实施意见,部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务,发布实施制造业企业人工智能应用指南。加快重点行业智能化转型,制定制造业重点行业智能化转型指引,常态化开展赋能“深度行”活动,搭建线上线下供需对接平台,加快行业标杆解决方案和经验推广应用。推动制造业全流程智能化升级,推进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节,拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景,全方位变革创新范式、生产方式和管理模式。加速智能产品装备迭代创新,推进AI手机、AI电脑等消费终端换代,加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用,推动大模型与智能网联新能源汽车、数控机床等深度融合。加快智能体设计、开发、测试和部署,探索多智能体协同生态。

 

        着力培育人工智能优势企业。企业是经济运行的基本细胞,是推动人工智能发展和赋能应用的主力军。培育生态主导型企业,支持龙头企业加大人工智能领域创新投入,承担重大科技任务,培育一批具有全球影响力的生态主导型企业。支持中小企业梯次发展,加大对中小企业算力、数据、场景等支持力度,培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业。壮大赋能应用服务商,鼓励企业集聚工具、技术、平台等资源,培育优质服务商,贯通技术供给和场景需求,打造标准化的行业赋能解决方案,提供模型调优、数据治理、安全保障等服务。

 

        优化产业发展环境。良好生态是人工智能产业健康有序发展的土壤,将进一步激发创新活力和赋能动力。强化标准引领,发挥人工智能标准化技术委员会作用,加快制定行业急需标准,分级分类推动重点标准研制。深入开展“人工智能标准行”活动,强化标准宣传贯彻。完善开源生态,健全人工智能开源机制,加快建设高水平人工智能开源社区,打造开放共享的开源生态。加大资金支持,发挥国家人工智能产业投资基金作用,引导社会资本投早、投小、投长期、投硬科技。引导产业集聚,高质量建设人工智能领域国家制造业创新中心,提升关键共性技术供给能力。指导国家人工智能创新应用先导区汇聚优质企业,打造行业特色优势明显的创新应用高地。发挥国家高新区、国家先进制造业集群优势,支持人工智能产业集聚创新和协同发展。

 

        强化安全治理保障。人工智能发展带来前所未有的机遇,也带来前所未有的风险挑战,要坚持发展和安全并重,坚决筑牢人工智能赋能新型工业化的安全底座。提升技术保障能力,强化深度合成鉴伪、算法安全防护、训练数据保护等关键技术攻关及应用,提升安全风险防范和应对水平。推进人工智能安全风险监测,加强安全测试评估和服务供给,探索研究分级分类安全监管方式。强化科技伦理治理,完善法律法规,加强行业自律,提升企业人工智能伦理风险防范能力,引导产业健康发展。

 

        深化国际交流合作。人工智能应该是造福人类的国际公共产品,要拓展人工智能全球治理合作,推动人工智能向善发展。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心,打造人工智能全球治理“金砖方案”。支持办好世界人工智能大会,搭建具有国际影响力的交流合作平台。用好金砖、G20等多双边机制,引导企业开拓海外市场,支持技术、金融、人才等创新要素跨国流动。积极参与国际标准化工作,在人工智能技术规范、规则制定等方面持续贡献中国智慧。

 

来源:工信微报

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