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人工智能赋能金融服务的同时也可能扰乱金融稳定。印度储备银行行长达斯周一（10月14日）表示，随着全球金融服务中越来越多地使用人工智能和机器学习等技术，这可能带来金融稳定风险，因此银行有必要采取适当的风险缓解措施。

达斯在新德里的一次活动中表示，“对人工智能的严重依赖可能会导致集中风险，尤其是当少数技术提供商主导这个市场时。”

达斯补充道，这可能会放大系统性风险，因为这些系统的故障或中断可能会波及整个金融部门。

目前，印度的金融服务提供商正在利用人工智能来提升客户体验、降低成本、管理风险，并通过聊天机器人和个性化银行业务推动增长。

但是人工智能的日益普及也带来了新的漏洞，比如金融体系将更容易受到网络攻击和数据泄露。

达斯警告称，人工智能的不透明性使得审计和解释那些驱动贷款方决策的算法变得较为困难，并可能导致“市场上出现不可预测的后果”。

此外，达斯表示，私人信贷市场在监管有限的情况下正在全球迅速扩张，对金融稳定构成重大风险，尤其是这些市场在低迷时期并没有接受过压力测试。

不止印度央行行长，上月，美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）警告称，太多的券商和基金经理过度使用同类人工智能系统，可能会为未来的动荡埋下伏笔。

Gensler还指出，这项技术确实有创新的希望，也有更多进入金融市场的机会，但仍需要确保算法的多样性，并防范欺诈。