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数字化运维-智能设备数字化&实时监控
数字孪生工厂基于生产园区、产线、设备、物流及物料的三维可视化模型数据，集成生产运营数据、设备状态监测数据、视频监控画面数据等，打造可视化的信息管理门户，满足如下需求。
l 虚拟展示智能设备位置、如何连接等；
l 设备信息显示（3D环境选取/分类列表选择）
l 设备实时状态显示（3D环境选取/分类列表选择），状态预警
l 智能物流模拟等
数字化运维功能
从IT运维整体架构，到运维管理模式、方法，结合多个行业头部，的实践帮助企业构建包括组织、流程和整体架构的，体系化转型与提升，并提供整体运维生态服务，体系化推进AIOps建设，基于运维数据治理方法，开放式AIOps算法平台，以及自动化手段，实现数据、算法、执行的整体运维闭环。
以配置为中心、监控告警为抓手、流程为导向、自动化为手段，门户与可视化为入口，构建企业一体化和自动化运维体系，并逐步演进至数据化与智能化。
数字化运维的可观察性
可观察性是既有监控系统的进化，强调通过获取应用程序的高维度数据输出来实现业务服务状态的可见性。这与传统的监控形式不同，传统的监控形式关注的是构成服务的各个组件。
为了充分实现现发方的理念，应用程序必须以'可观察性驱动的开发'来构建。通常的监控依赖于仪表盘和告警通知，以便在已知问题场景发生时将其逐级报告。
可观察性允许人们快速地对业务服务情况进行询问，以确定性能下降的根本原因，即使这种情况从未发生过。可观察性一词起源于控制理论的数学，其中可观察性是衡量一个系统的内部状态在多大程度上可以从其外部输出的知识中推断出来。
数字化运维的技术手段？
网络运维数据基座的有力支撑下，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；
四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。